在PHP中使用Medoo框架時，可以通過以下幾種方法來提高查詢效率：
選擇合適的數據庫引擎：根據項目需求選擇適當的數據庫引擎，如MySQL的InnoDB或MyISAM。InnoDB支持事務處理，有更好的并發控制和數據安全性，而MyISAM適用于讀取操作較多的場景。
使用索引：為經常用于查詢條件的列創建索引，以加速查詢速度。但請注意，過多的索引可能會影響插入和更新操作的性能。
分頁查詢：當查詢結果集較大時，可以使用分頁查詢來減少單次查詢的數據量，提高響應速度。
選擇性查詢：只查詢需要的列，而不是使用SELECT *查詢所有列。這樣可以減少數據傳輸量，提高查詢速度。
使用緩存：對于不經常變動的數據，可以考慮使用緩存技術（如Redis、Memcached等）來存儲查詢結果，從而減少對數據庫的訪問次數。
優化SQL查詢：避免使用復雜的連接查詢、子查詢和排序操作，盡量使用簡單的查詢語句。同時，確保SQL語句中的條件表達式能有效地利用索引。
使用預編譯語句：預編譯語句可以減少SQL解析的開銷，提高查詢效率。
調整數據庫配置：根據服務器的硬件資源和業務需求，調整數據庫的配置參數，如緩沖區大小、連接數等，以提高數據庫性能。
數據庫分區：對于大型數據庫，可以考慮使用分區技術將數據分散到多個物理存儲設備上，以提高查詢和管理性能。
監控和分析數據庫性能：定期監控數據庫的性能指標（如查詢延遲、吞吐量等），并根據分析結果進行相應的優化。
