在Python中，可以使用多種方法來實現并發執行命令。這里，我將向您展示如何使用concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor來實現并發執行。

首先，確保您已經安裝了Python。接下來，我們將創建一個名為concurrent_execution.py的Python文件，并在其中編寫以下代碼：

import concurrent.futures
import time

def command_to_execute(command):
    print(f"Executing {command}")
    time.sleep(2)  # 模擬命令執行時間
    result = command * 2  # 假設命令返回命令本身的兩倍
    print(f"Finished executing {command}")
    return result

def main():
    commands = ["command1", "command2", "command3", "command4"]

    # 使用ThreadPoolExecutor實現并發執行
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        results = list(executor.map(command_to_execute, commands))
    print("ThreadPoolExecutor results:", results)

    # 使用ProcessPoolExecutor實現并發執行
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = list(executor.map(command_to_execute, commands))
    print("ProcessPoolExecutor results:", results)

if __name__ == "__main__":
    main()

在這個示例中，我們定義了一個名為command_to_execute的函數，該函數接受一個命令作為參數，模擬執行該命令，并返回命令本身的兩倍。然后，我們在main函數中創建了一個命令列表，并使用ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor分別實現并發執行。

要運行此代碼，請在命令行中導航到包含concurrent_execution.py文件的目錄，并運行以下命令之一：

python concurrent_execution.py

或者

python -m concurrent.futures concurrent_execution.py

這將輸出類似以下內容的結果：

Executing command1
Executing command2
Executing command3
Executing command4
Finished executing command1
Finished executing command2
Finished executing command3
Finished executing command4
ThreadPoolExecutor results: ['command1command1', 'command2command2', 'command3command3', 'command4command4']
ProcessPoolExecutor results: ['command1command1', 'command2command2', 'command3command3', 'command4command4']

請注意，ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor之間的主要區別在于它們如何處理子進程。ThreadPoolExecutor在同一個進程中運行所有子任務，而ProcessPoolExecutor則在單獨的進程中運行每個子任務。因此，如果您需要并行執行一些CPU密集型任務，那么ProcessPoolExecutor可能是更好的選擇。然而，對于I/O密集型任務，ThreadPoolExecutor可能更有效。