MyBatis的executeBatch方法在執行批量操作時可能會遇到性能瓶頸，主要原因包括以下幾點：
數據庫連接的性能瓶頸：每次執行executeBatch都會創建一個新的數據庫連接，如果批量操作的數據量較大，頻繁創建和關閉數據庫連接會影響性能。
SQL語句的性能瓶頸：批量操作時，可能會生成大量的SQL語句，如果SQL語句較復雜或者未經過優化，執行效率會受到影響。
解決方法如下：
使用連接池：可以使用數據庫連接池來管理數據庫連接，避免頻繁創建和關閉數據庫連接，提高性能。
批量插入優化：盡量減少生成SQL語句的次數，可以考慮使用批量插入的方式一次性插入多條數據，減少SQL語句的執行次數。
SQL語句優化：優化SQL語句的性能，可以使用索引、合理的分表等方式來提高執行效率。
調整批量操作的大小：根據實際情況調整批量操作的大小，避免一次性操作過多數據導致性能下降。
通過以上方法，可以有效解決MyBatis executeBatch方法的性能瓶頸，提高批量操作的執行效率。
