DATE_ADD() 函數是 SQL 中用于向日期添加指定時間間隔的函數
在大數據量下，DATE_ADD() 函數的性能可能會受到影響。為了提高查詢性能，你可以采取以下策略：
使用索引：確保你的查詢涉及的日期列已經建立了索引。這將有助于加速查詢過程，特別是在復雜的條件和連接查詢中。
分區：如果你的表非常大，可以考慮對其進行分區。根據日期列對表進行分區，這樣查詢只需要掃描相關的分區，而不是整個表。這將顯著提高查詢性能。
優化查詢：盡量減少查詢中的計算，例如避免在 WHERE 子句中使用 DATE_ADD() 函數。你可以在應用程序中計算日期，然后將結果傳遞給 SQL 查詢。
使用緩存：如果查詢結果不經常變化，可以考慮使用緩存技術（如 Redis、Memcached 等）來存儲查詢結果。這樣，當收到相同的查詢請求時，可以直接從緩存中獲取結果，而無需再次執行查詢。
分頁：如果查詢結果集非常大，可以考慮使用分頁技術。這樣，你可以一次查詢部分結果，而不是一次性查詢所有結果。這將減輕數據庫的壓力，并提高查詢性能。
調整數據庫參數：根據你的數據庫管理系統（如 MySQL、PostgreSQL 等），可以調整一些參數以提高查詢性能。例如，可以增加緩沖池大小、調整查詢優化器設置等。
總之，在大數據量下使用 DATE_ADD() 函數時，需要關注查詢性能并采取相應的優化措施。通過這些方法，你可以提高查詢效率，減少查詢時間。
