Python中的load函數通常指的是用于從文件或者其他數據源加載數據的函數，比如pickle.load()用于從文件中加載序列化的對象。
在Python中，多線程支持是通過threading模塊提供的。Python中的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，GIL）限制了同一時刻只能有一個線程執行Python字節碼的情況，這意味著在多線程情況下，并行執行Python代碼的能力受到了一定限制。
對于load函數來說，如果在多線程環境下同時調用load函數來加載數據，由于GIL的存在，可能會影響性能。因為同一時刻只能有一個線程執行Python代碼，所以如果多個線程同時調用load函數，可能會導致其中一些線程需要等待其他線程釋放GIL才能繼續執行。
總的來說，Python中的load函數在多線程環境下可以正常工作，但可能會受到GIL的限制而影響性能。如果需要在多線程環境下并行加載數據，可以考慮使用多進程或者其他并發解決方案來避免GIL的影響。
