在Spark中，窗口函數和group by都用于對數據進行聚合操作，但它們的性能表現有所不同。
窗口函數是在數據集上執行計算的函數，可以在數據集的每一行上進行操作，并且可以指定一個窗口范圍。窗口函數不需要將數據進行分組，因此在處理大規模數據集時，窗口函數的性能通常比group by更好。窗口函數可以在數據集的每一行上進行操作，而不需要將數據集分成多個組，因此可以減少數據的重排和網絡傳輸，提高計算性能。
另一方面，group by操作是將數據集按照某個列或多個列進行分組，并在每個組上執行聚合操作。group by操作在執行之前需要先將數據集進行分組操作，這涉及到數據的重排和網絡傳輸，因此在處理大規模數據集時，group by的性能通常較差。
總體來說，窗口函數通常比group by更適用于需要在每一行上執行計算的場景，而group by適用于需要對數據進行分組聚合的場景。在處理大規模數據集時，窗口函數的性能通常比group by更好。
