要在Spark SQL中刪除MySQL表中的指定數據，您可以使用以下幾種方法：
1. 使用`spark.sql()`函數執行DELETE語句來刪除指定數據。例如，以下代碼刪除名為`table_name`的MySQL表中的`column_name`列中等于`value`的行：
spark.sql("DELETE FROM table_name WHERE column_name = value")2. 將要刪除的數據加載到DataFrame中，然后使用`DataFrame`的`write`方法將其寫回到MySQL表中。例如，以下代碼刪除名為`table_name`的MySQL表中的`column_name`列中等于`value`的行：
val df = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://your_mysql_host:your_mysql_port/your_database")
.option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable", "table_name")
.option("user", "your_username")
.option("password", "your_password")
.load()
val updatedDF = df.filter($"column_name" =!= value)
updatedDF.write.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://your_mysql_host:your_mysql_port/your_database")
.option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable", "table_name")
.option("user", "your_username")
.option("password", "your_password")
.mode("overwrite")
.save()
請注意，上述代碼中的`your_mysql_host`，`your_mysql_port`，`your_database`，`your_username`以及`your_password`需要替換為您自己的MySQL連接信息和憑據。
無論使用哪種方法，都要確保您的Spark環境中已經配置了適當的MySQL驅動程序。您可以將驅動程序添加到Spark的`jars`目錄中，或者在提交Spark應用程序時使用`--driver-class-path`參數指定驅動程序的路徑。
