Rust的SIMD（單指令多數據）庫可以幫助你編寫高性能的并行代碼。要簡化SIMD代碼，你可以遵循以下步驟：

1. 使用packed_simd庫：這個庫提供了對SIMD寄存器的訪問。首先，你需要在你的Cargo.toml文件中添加packed_simd依賴：

[dependencies]
packed_simd = "0.3"

2. 使用std::arch模塊：這個模塊提供了針對特定硬件平臺的SIMD指令集。例如，要使用x86_64架構的SIMD指令集，你可以這樣做：

use std::arch::x86_64::*;

3. 使用SIMD向量類型：packed_simd庫提供了多種SIMD向量類型，如f32x4和i32x4。你可以根據需要選擇合適的類型。例如：

let a = f32x4::new(1.0, 2.0, 3.0, 4.0);
let b = f32x4::new(5.0, 6.0, 7.0, 8.0);

4. 使用SIMD指令：std::arch模塊提供了許多用于執行SIMD操作的函數。例如，要執行向量加法，你可以這樣做：

let c = a + b;

5. 循環展開：為了進一步提高性能，你可以嘗試手動展開循環，以便在每個迭代中使用SIMD指令。這樣可以減少循環控制開銷，并允許編譯器生成更優化的代碼。例如：

fn add_vectors(a: &[f32], b: &[f32], c: &mut [f32]) {
    let len = a.len();
    for i in (0..len).step_by(4) {
        let a_chunk = f32x4::from_slice_unaligned(&a[i..i+4]);
        let b_chunk = f32x4::from_slice_unaligned(&b[i..i+4]);
        let c_chunk = a_chunk + b_chunk;
        c_chunk.write_to_slice_unaligned(&mut c[i..i+4]);
    }
}

通過遵循這些步驟，你可以使用Rust的SIMD庫簡化代碼并提高性能。請注意，為了充分利用SIMD的優勢，你需要針對特定的硬件平臺和編譯器進行優化。