Gluon框架是一個基于Apache MXNet深度學習框架的高層API，其作用包括：
簡化模型的定義和訓練：Gluon提供了簡單易用的API，使得模型的定義和訓練過程更加直觀和簡潔。用戶可以通過簡單的代碼行數實現一個深度學習模型，并進行訓練和評估。
動態圖機制：Gluon使用動態圖機制，允許用戶在模型訓練過程中進行動態調整和修改，從而更方便地進行模型的調試和改進。
強大的網絡層和模型組件：Gluon提供了豐富的網絡層和模型組件，包括卷積神經網絡、循環神經網絡、全連接層等，用戶可以通過簡單的API調用來構建復雜的深度學習模型。
快速的模型迭代和部署：Gluon框架提供了高效的模型訓練和推理的工具和接口，加速了模型的迭代和部署過程，使得用戶能夠更快地得到模型的結果。
跨平臺支持：Gluon框架支持跨多個計算平臺，包括CPU、GPU和云服務等，用戶可以靈活地選擇和切換計算平臺，以滿足不同的需求和資源約束。
總之，Gluon框架的作用是簡化深度學習模型的定義和訓練過程，提供靈活的模型調試和改進機制，加速模型的迭代和部署，并支持多個計算平臺。
