SMEMBERS 命令用于獲取一個集合中所有的成員。在大型 Redis 數據庫中，這個命令可能會導致性能問題，因為它需要遍歷整個集合并返回所有成員。以下是一些建議和優化方法：
SMEMBERS key 命令分批查詢。例如，你可以使用 SCAN 命令迭代集合中的所有鍵，然后對每個鍵執行 SMEMBERS 查詢。這樣可以減少單次查詢返回的數據量。import redis
r = redis.Redis()
cursor = '0'
keys = []
while cursor != 0:
cursor, keys_page = r.scan(cursor=cursor)
keys.extend(keys_page)
members = {}
for key in keys:
members[key] = r.smembers(key)
使用索引：如果你的集合中的元素具有其他數據結構（例如哈希表），你可以使用索引來加速查詢。例如，你可以為集合中的每個元素創建一個哈希表，其中鍵是元素的值，值是元素的其他屬性。這樣，你可以直接查詢哈希表以獲取特定屬性的成員，而不是遍歷整個集合并執行 SMEMBERS 查詢。
緩存查詢結果：如果你需要頻繁地查詢相同的集合，可以考慮將查詢結果緩存起來。例如，你可以使用 Redis 的 SETEX 或 HSETEX 命令將查詢結果存儲在內存中，并設置一個適當的過期時間。這樣，在下次查詢時，你可以直接從緩存中獲取結果，而不需要再次執行 SMEMBERS 查詢。
import redis
r = redis.Redis()
key = 'my_set'
cache_key = f'cache:{key}'
# 嘗試從緩存中獲取結果
members = r.get(cache_key)
if members is None:
# 如果緩存中沒有結果，執行 SMEMBERS 查詢并將結果存儲在緩存中
members = r.smembers(key)
r.setex(cache_key, 3600, members) # 設置緩存過期時間為 1 小時
# 將結果轉換為列表并打印
members_list = list(members)
print(members_list)
SISMEMBER 命令。如果你需要存儲和查詢元素的屬性，可以考慮使用哈希表（Hashes）或有序集合（Sorted Sets）。總之，優化 Redis SMEMBERS 查詢的關鍵是減少單次查詢返回的數據量、避免不必要的遍歷、使用緩存以及根據應用程序需求選擇合適的數據結構。
