在ONNX中定義的主要概念包括：
模型（Model）：表示一個神經網絡模型，包含了神經網絡的結構和參數。
圖（Graph）：表示神經網絡模型的計算圖，包含了神經網絡的層和連接關系。
節點（Node）：表示計算圖中的一個操作，如卷積、池化、全連接等。
張量（Tensor）：表示計算圖中的數據，可以是輸入、輸出或中間結果。
層（Layer）：表示神經網絡模型中的一個層，包含了節點和參數。
參數（Parameter）：表示神經網絡模型中的可訓練參數，如權重和偏置。
輸入（Input）：表示神經網絡模型的輸入數據。
輸出（Output）：表示神經網絡模型的輸出數據。
元數據（Metadata）：表示模型和圖的額外信息，如版本號、作者等。
