使用liner、feather和multiband算法對已經拼接的數據進行融合，可以通過以下步驟實現：

1. 導入所需的庫和模塊：

import rasterio
from rasterio.merge import merge
from rasterio.plot import show
from rasterio.warp import calculate_default_transform, reproject, Resampling

2. 讀取已拼接的數據集：

# 讀取已拼接的數據集
dataset1 = rasterio.open("path/to/merged_data.tif")

3. 定義融合算法和參數：

# 定義融合算法和參數
resampling_method = Resampling.bilinear
feather_radius = 50

4. 使用liner算法對數據進行融合：

# 使用liner算法對數據進行融合
merged_data_liner, merged_transform_liner = merge([dataset1], method='linear')

5. 使用feather算法對數據進行融合：

# 使用feather算法對數據進行融合
merged_data_feather, merged_transform_feather = merge([dataset1], method='feather', feather_radius=feather_radius)

6. 使用multiband算法對數據進行融合：

# 使用multiband算法對數據進行融合
merged_data_multiband, merged_transform_multiband = merge([dataset1], method='max')

7. 將融合后的數據保存為新的文件：

# 創建新的融合文件
with rasterio.open("path/to/merged_data_liner.tif", "w", **dataset1.meta) as dest:
dest.write(merged_data_liner)
with rasterio.open("path/to/merged_data_feather.tif", "w", **dataset1.meta) as dest:
dest.write(merged_data_feather)
with rasterio.open("path/to/merged_data_multiband.tif", "w", **dataset1.meta) as dest:
dest.write(merged_data_multiband)

這樣就完成了使用liner、feather和multiband算法對已經拼接的數據進行融合的過程。