MySQL B+ Tree索引的存儲結構主要包括以下幾個部分:
- 索引節點(Index Node):這是B+ Tree中的基本存儲單位,包含了多個鍵值對(Key-Value Pair)以及指向子節點的指針。在B+ Tree中,每個節點都可能是葉子節點或內部節點。葉子節點包含了數據記錄的指針(或實際的數據記錄),而內部節點則包含了指向子節點的指針以及鍵值對。
- 葉子節點(Leaf Node):如上所述,葉子節點是存儲實際數據記錄的地方。在B+ Tree中,所有的葉子節點都位于同一層,并且葉子節點之間按順序鏈接在一起,形成一個有序鏈表。這個有序鏈表使得范圍查詢非常高效。
- 內部節點(Internal Node):內部節點不存儲實際的數據記錄,而是存儲指向子節點的指針以及鍵值對。內部節點的主要作用是幫助定位數據記錄,并維護B+ Tree的有序性。每個內部節點都包含了多個子節點指針和一個最小的鍵值(Min),以及一個最大的鍵值(Max)。這些信息用于確定數據記錄的位置。
- 順序指針(Sequential Pointer):在B+ Tree的葉子節點中,除了存儲數據記錄的指針外,還存儲了順序指針。順序指針用于將葉子節點鏈接在一起,形成一個有序鏈表。這個有序鏈表使得范圍查詢非常高效。
此外,B+ Tree的每個節點還包含了一些額外的字段,如節點高度(Node Height)、最小鍵值(Min)、最大鍵值(Max)和葉子節點指針數(Leaf Pointer Count)等。這些字段用于描述節點的結構和狀態。
總的來說,MySQL B+ Tree索引的存儲結構是一個層次化的、有序的數據結構,通過節點之間的指針鏈接和鍵值對的存儲來實現高效的數據查找和范圍查詢。