SOME模型（Self-Organizing Map）是一種無監督學習神經網絡模型，常用于數據聚類、數據可視化、維度縮減、異常檢測等領域。具體的用途包括：
數據聚類：SOME模型可以將數據點分組成具有相似特征的聚類，幫助用戶更好地理解數據的結構和關系。
數據可視化：SOME模型可以將高維數據映射到一個二維或三維空間中，用于可視化數據的分布和結構，更直觀地展示數據之間的關系。
維度縮減：SOME模型可以將高維數據映射到低維空間，幫助用戶降低數據維度，減少數據的復雜度和計算成本，同時保留數據的主要特征。
異常檢測：SOME模型可以幫助用戶發現數據中的異常值或離群點，提高數據的質量和準確性。
數據分析：SOME模型可以用于數據挖掘和數據分析中，幫助用戶挖掘數據中隱藏的規律和模式，提供數據分析的支持。
