在Python項目中集成CDF（Cumulative Distribution Function）函數庫，可以使用scipy.stats模塊
scipy庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：pip install scipy
scipy.stats模塊：import scipy.stats as stats
根據需要選擇合適的分布類型。例如，如果你想使用正態分布（Normal distribution），可以使用stats.norm。對于其他分布，請參考scipy.stats文檔。
使用所選分布的cdf方法計算累積分布函數值。例如，對于正態分布，可以這樣做：
# 設置正態分布的參數（均值和標準差）
mu = 0
sigma = 1
# 創建一個正態分布對象
normal_dist = stats.norm(loc=mu, scale=sigma)
# 計算特定值的累積分布函數值
x = 1.5
cdf_value = normal_dist.cdf(x)
print(f"CDF value at {x}: {cdf_value}")
這是一個使用scipy.stats模塊計算正態分布累積分布函數值的示例。你可以根據需要更改分布類型和參數。
