Beam和Spark Streaming都是流處理框架，但它們有一些不同點：
1. 定位：Beam是一個統一的流處理框架，支持多種運行時引擎，包括Apache Flink、Apache Spark等。而Spark Streaming是Apache Spark的一個組件，用于實時流處理。
2. 窗口操作：Beam提供了豐富的窗口操作支持，可以支持基于時間和基于數據數量的窗口操作。Spark Streaming也支持窗口操作，但相對于Beam而言功能較為有限。
3. 數據源和目的地：Beam支持多種數據源和目的地，包括文件系統、消息隊列、數據庫等。Spark Streaming主要支持與Spark關聯的數據源和目的地。
4. 擴展性和靈活性：由于Beam是一個統一的流處理框架，可以靈活選擇不同的運行時引擎，因此具有更高的靈活性和擴展性。Spark Streaming則局限于Spark平臺。
總的來說，Beam更加靈活和通用，適用于不同的流處理場景，而Spark Streaming更適合與Spark平臺集成，進行快速實時流處理。
