GORM 是一個用于 Go 語言的 ORM（對象關系映射）庫，它可以幫助你更方便地處理數據庫操作。雖然 GORM 提供了很多方便的功能，但有時候你可能需要執行一些復雜的 SQL 查詢。在這種情況下，你可以使用 GORM 的 Raw 和 Scan 方法來實現。

以下是一個使用 GORM 進行復雜 SQL 查詢的示例：

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/sqlite"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	ID   uint
	Name string
	Age  int
}

func main() {
	// 初始化數據庫連接
	db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic("failed to connect database")
	}

	// 自動遷移模式
	db.AutoMigrate(&User{})

	// 插入示例數據
	db.Create(&User{Name: "Alice", Age: 30})
	db.Create(&User{Name: "Bob", Age: 25})
	db.Create(&User{Name: "Charlie", Age: 35})

	// 定義一個結構體，用于存儲查詢結果
	type Result struct {
		Name string
		Age  int
	}

	// 定義復雜的 SQL 查詢
	sqlQuery := `
		SELECT name, age
		FROM users
		WHERE age > ? AND name LIKE ?
		ORDER BY age DESC
	`

	// 使用 GORM 的 Raw 和 Scan 方法執行復雜的 SQL 查詢
	var results []Result
	db.Raw(sqlQuery, 20, "%a%").Scan(&results)

	// 輸出查詢結果
	for _, result := range results {
		fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", result.Name, result.Age)
	}
}

在這個示例中，我們首先定義了一個 User 結構體，然后使用 GORM 的 AutoMigrate 方法創建了一個 users 表。接著，我們插入了一些示例數據。

然后，我們定義了一個 Result 結構體，用于存儲查詢結果。接下來，我們定義了一個復雜的 SQL 查詢，該查詢從 users 表中選擇年齡大于某個值且名字包含特定字符的用戶，并按年齡降序排列。

最后，我們使用 GORM 的 Raw 和 Scan 方法執行這個復雜的 SQL 查詢，并將結果存儲在 results 變量中。然后，我們遍歷 results 并輸出查詢結果。

這就是如何使用 GORM 進行復雜的 SQL 查詢。請注意，雖然 GORM 提供了很多方便的功能，但在某些情況下，你可能需要編寫原生 SQL 語句來滿足特定的需求。