pandas怎么查看數據庫信息

在Pandas中，可以使用以下方法來查看數據庫信息：

使用read_sql_query()方法讀取數據庫表格數據，并打印出來：

import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 讀取數據庫表格數據
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 打印數據
print(df)

請將database.db和table_name替換為實際的數據庫名稱和表格名稱。

使用info()方法查看DataFrame對象的信息，包括列名、數據類型等：

import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 讀取數據庫表格數據
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看DataFrame對象的信息
print(df.info())

這將打印出DataFrame對象的詳細信息，包括列名、數據類型、非空值數量等。

使用describe()方法可以查看DataFrame中數值列的統計信息：

import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 讀取數據庫表格數據
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看數值列的統計信息
print(df.describe())

這將打印出DataFrame中數值列的統計信息，包括計數、均值、標準差、最小值、中位數、最大值等。

請將database.db和table_name替換為實際的數據庫名稱和表格名稱。

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