要快速掌握C++實現的支持向量機（SVM），建議按照以下步驟進行學習和實踐：
學習基礎知識：首先要深入了解支持向量機的原理和算法，包括線性SVM、非線性SVM、核函數等概念。
學習C++編程：如果你是新手，建議先掌握C++編程語言的基礎知識，包括語法、數據結構、面向對象編程等。
使用開源庫：可以選擇使用一些開源的C++庫來實現SVM，比如LIBSVM、OpenCV等。這些庫已經實現了SVM算法，你只需要調用相應的接口即可。
實踐項目：通過參與一些實際項目或者編寫一些小項目來應用SVM算法，這樣可以加深對算法的理解和掌握。
閱讀相關文獻和資料：可以閱讀一些關于SVM的專業書籍或者論文，深入了解算法的原理和實現細節。
參與開源社區：可以加入一些SVM相關的開源社區或者論壇，和其他開發者交流經驗、學習新知識。
通過以上步驟的學習和實踐，你就可以快速掌握C++實現的支持向量機算法。但需要注意的是，SVM是一種比較復雜的算法，需要耐心和細心去學習和實踐。
