在MATLAB中，聚類分析中心的確定通常會使用不同的聚類算法，如K均值聚類、層次聚類等。在K均值聚類中，中心點是通過迭代計算得到的，首先隨機初始化K個中心點，然后根據樣本點到中心點的距離來將樣本點分配到最近的中心點所代表的簇中，接著更新每個簇的中心點為該簇中所有樣本點的平均值，不斷迭代這個過程直到中心點不再變化或者達到指定的迭代次數為止。
在層次聚類中，中心點的確定是通過計算不同簇之間的相似度來決定哪些簇應該合并，直到所有樣本點都聚類為止。在這個過程中，每個簇的中心點會根據簇內樣本點的平均值或者其他統計量來確定。
