當使用Redis進行模糊查詢時，確保查詢的模式不會返回大量結果，否則可能導致內存溢出。以下是幾種解決方法：
使用LIMIT限制返回結果的數量：可以在查詢時使用LIMIT關鍵字來限制返回結果的數量。例如，使用SCAN命令進行模糊查詢，并設置合適的COUNT參數來限制返回結果的數量。
使用索引：如果可能的話，可以在Redis中使用索引來加速查詢和減少內存消耗。可以通過創建有序集合或者使用HASH索引來存儲需要模糊查詢的數據，并使用索引來快速定位滿足條件的數據。
使用Trie數據結構：Trie是一種用于字符串的樹狀數據結構，可以用于高效的字符串匹配。將需要模糊查詢的數據存儲在Trie中，并使用Trie來進行模糊查詢，可以減少內存消耗和提高查詢性能。
分頁查詢：如果查詢的結果集非常大，可以考慮使用分頁查詢的方式來逐頁獲取結果，而不是一次性獲取所有結果。可以使用SCAN命令的游標參數來實現分頁查詢。
優化查詢邏輯：如果模糊查詢的邏輯可以進行優化，可以嘗試優化查詢邏輯來減少查詢的結果集大小。例如，可以通過縮小查詢范圍、添加更多的過濾條件等來減少返回結果的數量。
增加內存：如果以上方法無法解決內存溢出問題，可以考慮增加Redis的內存大小，以容納更多的數據。
需要根據具體的場景和需求選擇適合的解決方法，并根據實際情況進行調整和優化。
