在Python中，crosstab函數是Pandas庫中的一個功能，它可以用于創建交叉表格，也稱為透視表
首先，確保已經安裝了Pandas庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：
pip install pandas
接下來，我們將使用一個簡單的示例來說明如何使用crosstab函數分析數據。假設我們有一個包含學生信息的數據集，其中包括學生的年級、性別和成績等信息。我們想要分析每個年級和性別組合的平均成績。
import pandas as pd
data = {
'Grade': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C'],
'Gender': ['M', 'F', 'M', 'M', 'F', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M'],
'Score': [90, 85, 92, 78, 88, 95, 76, 80, 91, 75]
}
df = pd.DataFrame(data)
crosstab函數創建交叉表格：cross_tab = pd.crosstab(df['Grade'], df['Gender'], values=df['Score'], aggfunc='mean')
print(cross_tab)
輸出結果如下：
Gender F M
Grade
A 93.5 NaN
B 84.0 NaN
C NaN 77.0
這個交叉表格顯示了每個年級和性別組合的平均成績。例如，在年級A中，男性（M）的平均成績為NaN（因為沒有男性學生在年級A），女性（F）的平均成績為93.5。
