在 D3.js 數據可視化中處理數據主要包括以下幾個步驟：

1. 準備數據：首先你需要準備用于可視化的數據。這可以是靜態數據，也可以是通過 API 或 AJAX 請求動態加載的數據。

2. 創建 SVG 容器：在 HTML 文件中創建一個 SVG 元素作為可視化圖表的容器。

<svg id="chart"></svg>

3. 數據綁定：使用 D3.js 的 data() 函數將數據綁定到 SVG 元素上。通常，我們會使用 enter(), update(), 和 exit() 函數來處理新數據、更新數據和移除不再需要的數據。

const data = [40, 50, 70, 80, 100];
const svg = d3.select("#chart");

// 綁定數據并創建圖表元素
const circles = svg.selectAll("circle")
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("r", 10)
  .attr("cx", (d, i) => i * 50)
  .attr("cy", (d) => 100 - d);

4. 數據驅動的變換：根據數據來設置圖表元素的屬性，如大小、顏色、位置等。使用 D3.js 提供的各種變換函數（如 attr(), style(), class() 等）來實現。

// 根據數據設置顏色
circles.attr("fill", (d) => d > 70 ? "red" : "blue");

5. 動畫和交互：使用 D3.js 提供的動畫和交互函數（如 transition(), on() 等）為圖表添加動畫效果和交互功能。

// 添加鼠標懸停動畫
circles.on("mouseover", (d) => {
  d3.select(this)
    .attr("r", 20)
    .attr("fill", "green");
})
.on("mouseout", (d) => {
  d3.select(this)
    .attr("r", 10)
    .attr("fill", (d) => d > 70 ? "red" : "blue");
});

6. 清理和優化：在可視化完成后，可以使用 remove() 函數清理不再需要的元素，以及使用 selective() 函數優化性能。

以上就是使用 D3.js 進行數據可視化處理的基本步驟。根據實際需求，你可能需要對這些步驟進行適當的調整和擴展。