Hadoop生態系統是一個由多個組件構成的開源框架，旨在通過分布式處理來管理和分析大規模數據集。以下是Hadoop生態系統中包含的一些核心組件：
- HDFS（Hadoop Distributed File System）：用于存儲大量數據的分布式文件系統，提供高可靠性和容錯性。
- MapReduce：一種編程模型，用于并行處理大規模數據集。
- YARN（Yet Another Resource Negotiator）：資源管理框架，負責集群資源的調度和管理。
- Hive：數據倉庫工具，允許用戶使用類似SQL的語言進行數據查詢和分析。
- HBase：基于Hadoop的分布式NoSQL數據庫，適用于需要快速讀寫大數據集的場景。
- Pig：用于并行計算的高級數據流語言和執行框架，簡化了MapReduce編程。
- Spark：高性能的內存計算框架，支持數據處理、機器學習和實時分析等任務。
- Flume：用于收集和聚合日志數據的分布式系統。
- Zookeeper：分布式協調服務，用于管理分布式應用的配置、同步和命名服務。
- Oozie：工作流調度系統，用于管理Hadoop作業。
- Sqoop：用于在Hadoop和關系型數據庫之間傳輸數據的工具。
- Ambari：基于Web的Hadoop集群管理工具，提供集群健康狀況的儀表盤。
這些組件共同構成了一個強大的大數據處理平臺，使得Hadoop能夠應對各種復雜的數據處理和分析任務。
