CODIS（Cache on Distributed System）是一個基于Redis實現的高性能、高可用的分布式緩存解決方案。它通過分片和集群的方式，將數據分散存儲在多個Redis實例中，從而提高了系統的并發處理能力和容錯性。以下是CODIS Redis應對突發流量的策略：
- 分片和集群：將數據分片存儲在多個Redis實例中，通過集群來分擔請求壓力，提高并發處理能力。
- 緩存預熱：提前將熱門數據加載到Redis中，減少請求時的讀取壓力。
- 使用合適的數據結構：根據業務需求選擇合適的數據結構，如使用哈希表存儲數據、使用有序集合存儲排行榜等，提高讀寫效率。
- 設置合適的過期時間：根據數據的訪問頻率和重要性設置合適的過期時間，避免數據過期導致大量請求涌入。
- 使用持久化功能：開啟Redis的持久化功能，保證數據在突發流量情況下不會丟失。
- 使用流控和限流：通過限流算法如漏桶算法、令牌桶算法等來控制請求的訪問速率，避免突發流量對系統造成影響。
CODIS Redis通過上述策略，能夠有效地應對突發流量，確保系統的穩定性和可用性。
