FIND_IN_SET() 是 MySQL 中的一個字符串函數，用于在一個逗號分隔的字符串列表中查找一個特定值的位置
使用索引：雖然 FIND_IN_SET() 不能直接利用索引，但你可以通過其他方式優化查詢性能。例如，將逗號分隔的字符串存儲在一個單獨的表中，并為該表創建索引。這樣，你可以使用標準的 JOIN 和 WHERE 子句來查詢數據，從而利用索引提高性能。
使用 IN() 代替 FIND_IN_SET()：當你需要查找的值是一組有限的值時，可以使用 IN() 函數代替 FIND_IN_SET()。IN() 函數可以利用索引，因此查詢性能會更好。
使用全文索引：如果你需要在一個包含大量文本數據的字段中查找特定值，可以考慮使用全文索引。全文索引可以提高文本搜索的性能，但需要注意的是，全文索引只適用于 MyISAM 和 InnoDB 存儲引擎。
優化數據結構：如果可能的話，嘗試優化數據結構，以便更好地組織和查詢數據。例如，將逗號分隔的字符串拆分為多個行，并將它們存儲在一個單獨的表中。這樣，你可以使用標準的 SQL 查詢來查找數據，從而提高性能。
使用緩存：如果查詢結果不經常變化，可以考慮使用緩存技術（如 Memcached 或 Redis）來存儲查詢結果。這樣，當相同的查詢再次發生時，可以直接從緩存中獲取結果，而無需再次執行查詢。
分區：對于大型數據表，可以考慮使用分區技術將數據分布到多個物理文件中。這樣，查詢只需要掃描與查詢條件匹配的分區，從而提高性能。
優化查詢：盡量減少查詢中的計算和函數調用，以減少查詢執行時間。同時，確保查詢中的所有表都已正確索引。
調整 MySQL 配置：根據服務器的硬件資源和應用程序的需求，調整 MySQL 的配置參數，以提高性能。例如，可以調整緩沖區大小、連接數等參數。
升級硬件：如果可能的話，升級服務器的硬件資源，如 CPU、內存和磁盤，以提高查詢性能。
考慮使用其他數據庫系統：如果 MySQL 無法滿足你的性能需求，可以考慮使用其他數據庫系統，如 PostgreSQL、Oracle 或 SQL Server，它們可能提供更好的性能優化選項。
