將MySQL數據導入Hadoop主要有兩種方法：使用Sqoop工具和直接將MySQL數據文件復制到HDFS。以下是這兩種方法的詳細步驟：

方法一：使用Sqoop工具

1. 安裝和配置Sqoop。確保Sqoop已正確安裝在Hadoop集群上，并已配置好MySQL和Hadoop的相關連接參數。
2. 創建一個Sqoop作業來導入數據。在命令行中輸入以下命令，將MySQL表中的數據導入到Hadoop的HDFS中：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase --username myuser --password mypassword --table mytable --target-dir /user/hadoop/mytable

其中，--connect參數指定MySQL的連接信息，--username和--password參數指定MySQL的用戶名和密碼，--table參數指定要導入的MySQL表名，--target-dir參數指定要將數據導入到Hadoop的哪個目錄。 3. 運行Sqoop作業。根據命令行的提示輸入Y，開始執行數據導入操作。

方法二：直接將MySQL數據文件復制到HDFS

1. 導出MySQL數據為CSV文件。在MySQL中，可以使用SELECT ... INTO OUTFILE語句將表中的數據導出為CSV文件。例如，要將mytable表中的數據導出到當前目錄下的mytable.csv文件中，可以使用以下命令：

SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/mytable.csv' FROM mytable;

其中，/path/to/指定CSV文件的路徑。 2. 將CSV文件上傳到HDFS。可以使用Hadoop的文件傳輸工具scp或rsync將CSV文件從本地上傳到HDFS中。例如，要將mytable.csv文件上傳到HDFS的/user/hadoop/mytable目錄下，可以使用以下命令：

scp /path/to/mytable.csv hadoop@namenode-host:/user/hadoop/mytable

其中，namenode-host指定Hadoop集群中的NameNode主機名。

以上是將MySQL數據導入Hadoop的兩種方法。根據具體的需求和場景，可以選擇適合的方法進行操作。