在dBase數據庫中進行快速查詢，可以采取以下幾種策略：
使用索引：創建適當的索引可以顯著提高查詢速度，尤其是在大型數據集中查找特定記錄時。
優化查詢語句：確保使用高效的查詢條件，避免使用子查詢或者復雜的邏輯運算符，這些可能會降低查詢速度。
減少數據量：在查詢前，考慮是否可以通過創建視圖、篩選或轉換數據來減少返回給客戶端的數據量。
使用批量操作：當需要插入或更新大量數據時，使用批量操作而不是逐條執行，這樣可以減少數據庫的I/O操作次數。
避免鎖爭用：在多用戶環境中，確保查詢不會導致長時間的鎖爭用，這可以通過優化事務處理邏輯來實現。
定期維護：定期進行數據庫維護，如重建索引和清理無用數據，可以幫助保持數據庫的高效運行。
硬件升級：如果軟件優化已經無法滿足性能需求，可能需要考慮升級硬件資源，如增加內存或使用更快的存儲設備。
使用緩存：對于頻繁訪問的數據，可以考慮使用緩存機制來存儲結果，以減少對數據庫的直接訪問。
分析查詢性能：使用數據庫提供的性能分析工具來識別和解決查詢瓶頸。
選擇合適的數據庫結構：根據應用的需求選擇合適的數據結構，例如使用哈希表來加速查找操作。
通過上述方法，可以在dBase數據庫中實現高效的查詢操作。
