要解決Redis的被動緩存問題，可以考慮以下方法：
設置合適的過期時間：可以根據業務需求，為每個緩存設置適當的過期時間。這樣可以確保緩存的數據在一定時間內有效，并在過期后自動從源數據中重新加載。
使用緩存穿透保護機制：當緩存無法命中時，可以在緩存中存儲一個空值，以避免頻繁查詢無效數據導致源數據的壓力增加。可以使用布隆過濾器等技術來判斷請求是否是無效的，從而減少對源數據的訪問。
引入緩存預加載機制：可以在系統啟動或者低峰期間，提前加載一部分熱門數據到緩存中，以提高緩存的命中率，減少對源數據的訪問。
異步更新緩存：當更新源數據時，可以不等待緩存更新完成，而是先更新源數據，然后異步地更新緩存。這樣可以減少對源數據的訪問延遲，并減少對緩存的影響。
緩存降級策略：當緩存出現故障或者無法使用時，可以通過降級策略直接訪問源數據，以保證系統的正常運行。可以使用備份緩存、數據庫直連等方法來實現緩存降級。
使用一致性哈希等分布式緩存技術：當單機Redis無法滿足需求時，可以考慮使用分布式緩存技術，將緩存數據分散到多個Redis節點中，以提高緩存的容量和吞吐量。
以上是一些常見的解決Redis被動緩存問題的方法，具體需要根據實際情況選擇合適的解決方案。
