要用R語言做logistic回歸的森林圖，可以使用RandomForest包中的函數來實現。以下是一個簡單的步驟：
install.packages("randomForest")
library(randomForest)
準備數據集。假設你已經有一個包含預測變量和目標變量的數據集data，其中目標變量是二分類的。
使用randomForest函數創建隨機森林模型：
model <- randomForest(target_variable ~ ., data = data, ntree = 500, importance = TRUE)
其中，target_variable是目標變量的名稱，data是數據集的名稱，ntree是森林中樹的數量，importance參數設置為TRUE表示計算變量的重要性。
plot(model)
這樣就會生成一個隨機森林圖，展示了每個變量的重要性以及它們與目標變量的關系。
需要注意的是，這只是一個簡單的例子，實際情況下可能需要對模型進行更多的調整和優化。可以查閱RandomForest包的文檔和示例來進一步了解如何使用該包進行隨機森林建模。
