在Flink SQL優化中考慮擴展性是一個重要的方面，尤其是在處理大規模數據集時。以下是一些關鍵策略和最佳實踐，可以幫助你在Flink SQL中實現更好的擴展性：
StreamExecutionEnvironment中設置并行度來優化性能。StreamExecutionEnvironment.setParallelism(int)設置全局并行度，適用于整個作業。setParallelism方法單獨設置并行度，以實現更精細的性能調優。table.exec.mini-batch.enabled、table.exec.mini-batch.allow-latency和table.exec.mini-batch.size參數來啟用Mini-Batch，并根據實際情況調整緩存大小和超時時間。通過上述策略和實踐，你可以在Flink SQL中實現更好的擴展性，從而提高處理大規模數據集時的性能。
