要優化 C# 中的 Parallel.ForEach 性能，您可以采取以下措施：

1. 避免共享狀態：確保在 Parallel.ForEach 循環中沒有共享狀態。共享狀態可能導致競爭條件和數據不一致。如果需要使用共享數據，請使用線程安全的數據結構（如 ConcurrentQueue<T> 或 ConcurrentDictionary<TKey, TValue>）或使用鎖來同步對共享資源的訪問。
2. 適當選擇并行度：Parallel.ForEach 的性能取決于可用的處理器核心數。過多的并行任務可能導致上下文切換和資源爭用，而過少的并行任務則可能無法充分利用多核處理器的性能。可以通過調整 ParallelOptions 對象的 MaxDegreeOfParallelism 屬性來控制并行任務的數量。但是，請注意，不要將這個值設置得太高，以免導致系統資源耗盡。
3. 優化數據結構：使用適合并行處理的數據結構，如數組、List<T> 或 ConcurrentQueue<T>。避免使用鏈表或其他可能導致線程爭用的數據結構。
4. 減少任務開銷：盡量減小每個并行任務的處理時間。這可以通過優化算法、減少不必要的計算和內存分配等方式實現。
5. 使用任務并行庫（TPL）的其他功能：除了 Parallel.ForEach，TPL 還提供了許多其他功能，如 Task、Parallel.ForEach 的替代品 Parallel LINQ (PLINQ) 和 Task Parallel Library (TPL) 的其他成員。根據具體需求選擇合適的功能，以獲得更好的性能。
6. 分析和調試：使用性能分析工具（如 Visual Studio 的性能分析器）來確定性能瓶頸。這些工具可以幫助您識別哪些代碼行或函數調用最耗時，從而針對性地進行優化。
7. 考慮硬件和操作系統限制：并行處理性能受到硬件（如 CPU 核心數、內存大小和速度）和操作系統（如線程調度策略）的限制。確保您的硬件和操作系統配置適合并行處理任務。
8. 避免過度并行化：雖然并行處理可以提高性能，但過度并行化可能導致系統資源耗盡、線程爭用和性能下降。因此，在優化 Parallel.ForEach 時，請權衡并行任務的數量和系統資源的可用性。

請注意，優化 Parallel.ForEach 性能通常需要根據具體的應用場景和需求進行權衡和調整。在進行優化時，請務必進行充分的測試以確保優化措施不會引入新的問題或性能下降。