在Python的pandas庫中，DataFrame對象并沒有內置的SQL查詢功能
首先，確保已經安裝了pandas和pandasql庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：
pip install pandas pandasql
接下來，你可以使用pandasql庫執行SQL查詢。這里是一個簡單的例子：
import pandas as pd
import pandasql as psql
# 創建一個示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 編寫SQL查詢
query = "SELECT * FROM df WHERE A > 1"
# 使用pandasql執行查詢
result = psql.sqldf(query, locals())
print(result)
要處理異常，你可以使用try-except語句。這里是一個處理異常的例子：
import pandas as pd
import pandasql as psql
# 創建一個示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 編寫SQL查詢
query = "SELECT * FROM df WHERE A > 1"
try:
# 使用pandasql執行查詢
result = psql.sqldf(query, locals())
print(result)
except Exception as e:
print(f"Error occurred while executing the query: {e}")
在這個例子中，我們使用try-except語句捕獲了可能發生的任何異常，并在異常發生時打印出錯誤信息。你可以根據需要修改異常處理邏輯。
