Matplotlib是一個強大的Python庫，用于創建靜態、交互式和動畫的可視化效果。它支持繪制折線圖、散點圖、直方圖、餅圖等多種圖表，是數據分析和可視化的常用工具。以下是利用Matplotlib進行數據分析的基本步驟和一些實用技巧：
pip install matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot()函數。plt.show()函數來顯示你的圖表。plt.rcparams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = False
plt.savefig()函數：plt.savefig('your_chart.png')
plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dots_per_inch)來調整圖表的大小和分辨率。plt.legend()函數來添加圖例，幫助你識別圖表中的不同線條或數據系列。通過上述步驟和技巧，你可以有效地利用Matplotlib進行數據分析，并創建出既美觀又具有信息量的圖表。
