在Java中，如果讀取大文件時遇到內存溢出的問題，可以嘗試以下幾種解決方案：
1. 使用緩沖區：使用BufferedReader或者BufferedInputStream來讀取文件，并設置一個適當大小的緩沖區。這樣可以減少每次讀取的次數，從而降低內存的使用量。
2. 分段讀取：將大文件分成較小的塊進行讀取，而不是一次性將整個文件加載到內存中。可以使用RandomAccessFile類來實現分段讀取。
3. 限制讀取的大小：可以設置一個固定的讀取大小，每次只讀取一部分數據進行處理。這樣可以避免一次性讀取過多的數據導致內存溢出。例如，可以使用InputStream的read(byte[] b, int off, int len)方法來指定讀取的字節數。
4. 使用內存映射文件：可以使用Java的內存映射文件（Memory-mapped File）技術來讀取大文件。內存映射文件可以將文件映射到內存中，并且可以直接操作內存中的數據，而不需要使用IO流。這樣可以提高讀取文件的效率，并且避免內存溢出的問題。
5. 使用第三方庫：可以使用一些專門用于讀取大文件的第三方庫，如Apache Commons IO或Guava庫。這些庫提供了一些高效的方法來處理大文件，并且可以避免內存溢出的問題。
6. 增加JVM內存：如果以上方法都無法解決內存溢出問題，可以嘗試增加Java虛擬機的內存限制。可以通過設置-Xmx參數來增加JVM的最大內存限制。但是需要注意，增加內存限制可能會導致其他性能問題，所以需要根據實際情況進行調整。
需要根據具體情況選擇適合的解決方案，并結合代碼進行調優。
