在Python中，提高代碼質量的關鍵在于編寫可讀、可維護、高效且健壯的代碼。以下是一些建議，可以幫助你在調試過程中提高代碼質量：
遵循PEP 8編碼規范：PEP 8是Python官方推薦的編碼規范，遵循這些規范可以使代碼更易讀、易維護。例如，使用4個空格進行縮進，遵循小寫字母和下劃線的命名規則等。
編寫單元測試：為代碼編寫單元測試可以確保代碼的正確性，并在修改代碼時發現潛在的問題。Python提供了內置的unittest模塊，可以方便地編寫和運行測試用例。
使用調試器：Python的pdb模塊是一個功能強大的調試器，可以幫助你逐步執行代碼、查看變量值等。使用調試器可以更深入地了解代碼的執行過程，從而找到潛在的問題。
添加注釋和文檔字符串：為代碼添加注釋和文檔字符串可以提高代碼的可讀性和可維護性。注釋用于解釋代碼的功能和實現細節，而文檔字符串則用于描述函數的用法和參數。
使用類型注解：Python 3.5引入了類型注解功能，可以為變量、函數參數和返回值添加類型信息。類型注解有助于提高代碼的可讀性和可維護性，同時也有助于靜態類型檢查和IDE中的代碼提示。
避免全局變量：盡量避免使用全局變量，因為它們可能導致代碼難以理解和維護。如果需要使用全局變量，請確保其用途明確，并在代碼中添加注釋說明。
代碼重構：定期對代碼進行重構，以消除重復代碼、提高代碼的可讀性和可維護性。可以使用Python的內置函數和模塊，以及第三方庫（如functools、re等）來簡化代碼。
使用版本控制：使用版本控制系統（如Git）可以幫助你跟蹤代碼的變更歷史，方便回滾錯誤版本的代碼，以及與其他開發者協作。
持續集成和持續部署：通過持續集成（CI）和持續部署（CD）工具（如Jenkins、Travis CI等），可以自動化代碼的構建、測試和部署過程，從而提高代碼質量和開發效率。
代碼審查：定期進行代碼審查，可以讓其他開發者檢查你的代碼，提出改進建議。這有助于發現潛在的問題，提高代碼質量。
