要改進Java的快速排序算法，可以采取以下策略：

1. 優化pivot選擇：使用三數取中法或者隨機選擇pivot，這樣可以減少算法在最壞情況下的時間復雜度。

2. 尾遞歸優化：避免棧空間消耗過大，可以優先處理較小的子序列，然后再處理較大的子序列。

3. 當子序列較小時，使用簡單排序算法：當子序列的大小低于某個閾值時，使用簡單排序算法（例如插入排序）對子序列進行排序，因為簡單排序算法在小規模數據集上的性能更好。

4. 并行化：利用多核處理器，將快速排序算法并行化以提高性能。

下面是一個改進后的Java快速排序算法示例：

public class QuickSort {
    private static final int THRESHOLD = 47;

    public static void quickSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length <= 1) {
            return;
        }
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low< high) {
            int pivotIndex = partition(arr, low, high);
            if (pivotIndex - low <= high - pivotIndex) {
                quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
                quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
            } else {
                quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
                quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
            }
        }
    }

    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        int mid = low + (high - low) / 2;
        if (arr[mid] < arr[low]) {
            swap(arr, mid, low);
        }
        if (arr[high] < arr[low]) {
            swap(arr, high, low);
        }
        if (arr[high] < arr[mid]) {
            swap(arr, high, mid);
        }
        swap(arr, mid, high - 1);
        int pivot = arr[high - 1];
        int i = low, j = high - 1;
        for (;;) {
            while (arr[++i]< pivot);
            while (arr[--j] > pivot);
            if (i < j) {
                swap(arr, i, j);
            } else {
                break;
            }
        }
        swap(arr, i, high - 1);
        return i;
    }

    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

這個示例中，我們使用了三數取中法來優化pivot選擇，并實現了尾遞歸優化。當子序列的大小低于THRESHOLD時，我們可以使用插入排序等簡單排序算法來處理子序列。注意，這個示例沒有實現并行化。在實際應用中，可以根據需求和數據規模來調整優化策略。