Hadoop是一個開源的分布式存儲和計算框架，可以幫助處理大量數據。要讀取Hadoop數據庫中的大量數據，可以使用Hadoop的MapReduce框架或Spark框架。
在使用MapReduce框架時，可以編寫一個MapReduce程序來讀取Hadoop數據庫中的數據。MapReduce程序會將數據分發到各個節點上進行處理，并最終將結果返回給客戶端。這樣可以有效地處理大量數據，并且具有很好的擴展性。
另外，還可以使用Spark框架來讀取Hadoop數據庫中的大量數據。Spark是一個快速、通用的集群計算系統，可以方便地處理大規模數據。通過Spark的RDD（彈性分布式數據集）API或DataFrame API，可以方便地讀取和處理Hadoop數據庫中的數據。
總的來說，要讀取Hadoop數據庫中的大量數據，可以選擇使用Hadoop的MapReduce框架或Spark框架，根據實際需求來選擇合適的工具和方法來處理數據。
