Redis 的 GETEXPIRE 命令用于獲取 key 的過期時間。要防止緩存雪崩，可以采取以下策略：

1. 設置隨機過期時間：為了避免所有 key 同時過期，可以為每個 key 設置一個隨機的過期時間。這樣，即使多個 key 同時到期，它們的過期時間也會有所不同，從而降低了緩存雪崩的風險。

import time
import random

key = "your_key"
random_expire_time = random.uniform(60, 300)  # 設置隨機的過期時間在 60 到 300 秒之間
redis.setex(key, random_expire_time, value)

2. 設置過期時間的上限：為了避免 key 過早地過期，可以設置一個過期時間的上限。例如，可以將所有 key 的過期時間限制在 300 秒以內。

import time

key = "your_key"
max_expire_time = 300  # 設置過期時間的上限為 300 秒
redis.setex(key, max_expire_time, value)

3. 使用分布式鎖：在設置 key 的過期時間時，可以使用分布式鎖來確保同一時間只有一個客戶端能夠修改過期時間。這可以避免多個客戶端同時修改過期時間導致的緩存雪崩問題。

import redis
import time

def set_key_with_lock(key, value, expire_time):
    lock_key = f"lock:{key}"
    lock_acquired = redis.set(lock_key, "locked", ex=10, nx=True)

    if lock_acquired:
        try:
            redis.setex(key, expire_time, value)
        finally:
            redis.delete(lock_key)
    else:
        time.sleep(0.1)  # 等待一段時間后重試

4. 使用緩存預熱：在系統啟動時，預先將一些熱點數據加載到緩存中，以減輕緩存雪崩的影響。

5. 監控和告警：對緩存的命中率、過期時間等進行監控，并在出現異常時及時發出告警，以便快速定位和解決問題。

通過采取這些策略，可以有效地降低緩存雪崩的風險。