在Go語言中，原子操作是通過sync/atomic包提供的。這個包提供了一組函數，用于在多個goroutine之間安全地執行原子操作。原子操作可以保證在并發環境下，對共享變量的讀取、修改和寫入是原子的，從而避免了數據競爭（data race）和不一致的問題。

原子操作的保證原子性主要依賴于以下幾個方面：

1. 編譯器優化：編譯器和處理器會對原子操作進行優化，以確保它們在執行過程中不會被其他線程或進程中斷。例如，編譯器可能會將原子操作轉換為特定的機器指令，這些指令可以在單個CPU周期內完成。

2. 內存屏障（Memory Barrier）：內存屏障是一種特殊的指令，用于確保在原子操作之前的所有讀寫操作都提交到主內存，而在原子操作之后的所有讀寫操作都反映了該原子操作之前的狀態。這樣可以確保原子操作的原子性。

3. 原子寄存器（Atomic Registers）：某些處理器提供了原子寄存器，這些寄存器可以在單個CPU周期內執行原子操作。Go語言的sync/atomic包利用了這些原子寄存器來提高原子操作的性能。

4. 互斥鎖（Mutex）：雖然sync/atomic包本身沒有提供互斥鎖，但你可以使用sync.Mutex或sync.RWMutex來保護原子操作。在這種情況下，原子操作將在互斥鎖的臨界區內執行，從而確保原子性。

下面是一個使用sync/atomic包進行原子操作的示例：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"sync/atomic"
)

func main() {
	var counter int64
	var wg sync.WaitGroup

	for i := 0; i < 1000; i++ {
		wg.Add(1)
		go func() {
			defer wg.Done()
			atomic.AddInt64(&counter, 1)
		}()
	}

	wg.Wait()
	fmt.Println("Counter:", counter)
}

在這個示例中，我們使用sync/atomic.AddInt64函數對counter變量進行原子自增。由于原子操作是原子的，所以在多個goroutine同時訪問和修改counter時，不會出現數據競爭和不一致的問題。