在Spark中，任務調度和資源管理是通過Spark的集群管理器來實現的。Spark支持多種集群管理器，包括Standalone、YARN和Mesos。
Standalone模式：在Standalone模式下，Spark自身的集群管理器會負責任務調度和資源管理。開發者可以通過配置文件來指定資源分配和任務調度策略。
YARN模式：YARN是Hadoop生態系統中的資源管理框架，Spark可以在YARN上運行。在YARN模式下，YARN負責資源的分配和任務的調度，Spark應用程序提交到YARN上運行。
Mesos模式：Mesos是一個通用的資源管理框架，可以用于運行多種不同類型的應用程序。在Mesos模式下，Mesos會負責資源的分配和任務的調度，SparkMesos框架運行在Mesos上。
無論使用哪種集群管理器，Spark都提供了一套統一的API來提交作業和管理資源，開發者可以根據自己的需求選擇合適的集群管理器來實現任務調度和資源管理。
