在使用MySQL的INSERT語句時，可以通過以下方法來優化性能：

1. 使用批量插入：將多條記錄合并到一個INSERT語句中，減少網絡開銷和數據庫的I/O操作次數。例如：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
(value7, value8, value9);

2. 使用INSERT INTO ... SELECT語句：將一個表的數據插入到另一個已存在的表中，避免數據冗余。例如：

INSERT INTO table_name1 (column1, column2, column3)
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name2;

3. 禁用索引：在執行INSERT操作時，暫時禁用表的索引，以減少索引更新帶來的性能開銷。完成插入操作后，再重新啟用索引。可以使用ALTER TABLE語句實現：

ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
-- 插入數據
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;

4. 使用ON DUPLICATE KEY UPDATE語句：當插入的數據與表中已存在的數據產生主鍵或唯一索引沖突時，執行更新操作。這樣可以避免插入失敗導致的性能問題。例如：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2);

5. 調整innodb_buffer_pool_size參數：根據服務器的內存資源，適當調整innodb_buffer_pool_size參數，使InnoDB存儲引擎能夠充分利用內存資源，提高插入性能。

6. 調整innodb_log_file_size和innodb_log_buffer_size參數：適當調整這兩個參數，可以減少日志文件的寫入次數，提高插入性能。

7. 使用LOAD DATA INFILE語句：對于大量數據的插入操作，可以使用LOAD DATA INFILE語句，它通常比多個INSERT語句更快。

請根據實際情況選擇合適的優化方法。在進行優化之前，建議先備份數據并在測試環境中進行測試。