在R語言中使用forecast包進行時間序列預測時，可以通過以下步驟來查看預測結果：
首先使用forecast()函數對時間序列數據進行預測，將結果存儲在一個對象中，如forecast_result。
使用summary()函數查看預測結果的總體信息，包括預測值、置信區間等。
使用plot()函數繪制預測結果的圖形，可以直觀地看到預測值和實際值的對比。
使用accuracy()函數計算預測準確度指標，如MAE（平均絕對誤差）、RMSE（均方根誤差）等，以評估預測模型的性能。
可以通過提取forecast_result對象的特定屬性，如$mean、$lower和$upper來查看預測值的具體數值和置信區間。
通過這些步驟，可以全面了解并評估時間序列預測模型的表現。
