Elasticsearch的排序原理是基于倒排索引和評分算法。倒排索引是一種用于快速定位文檔的數據結構，它將每個單詞與包含該單詞的文檔關聯起來。通過倒排索引，Elasticsearch可以快速找到包含特定詞條的文檔。
在搜索時，Elasticsearch首先根據查詢語句匹配文檔，并計算每個匹配文檔的相關性得分。這個得分是根據各種因素計算出來的，包括詞頻、文檔長度、查詢詞位置等。Elasticsearch使用TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）和BM25（BM25算法是一種用于評估文檔與查詢的相關性的算法）等算法來計算文檔的相關性得分。
一旦計算出所有文檔的得分，Elasticsearch根據得分對文檔進行排序，以便返回最相關的文檔作為搜索結果。默認情況下，Elasticsearch使用相關性得分進行排序，但也可以根據其他字段進行排序，如日期、價格等。
此外，Elasticsearch還支持多字段排序和自定義排序規則。可以根據不同的業務需求，定義自己的排序規則，使搜索結果更符合需求。
