當Kafka連接對象過多時，可以采取以下解決辦法：
使用連接池：使用連接池可以有效管理和復用連接對象，減少連接對象的創建和銷毀開銷。可以使用一些成熟的連接池庫，例如HikariCP、Apache Commons Pool等。
優化生產者和消費者的配置：通過調整生產者和消費者的配置參數，可以減少連接對象的數量。例如，可以增大批量發送的數據量，減小發送間隔，減少并發連接數等。
增加硬件資源：如果連接對象過多是因為Kafka集群的負載過高導致的，可以增加Kafka集群的硬件資源，例如增加Kafka的節點數或增加主題的分區數，以提高集群的吞吐量和并發處理能力。
減少不必要的連接：檢查代碼，確保只有在需要使用Kafka連接時才創建連接對象，并及時釋放不再使用的連接對象。避免在循環中重復創建和銷毀連接對象。
使用復用連接的方式：可以使用線程池或者事件驅動的方式來復用連接對象，將連接對象的操作放到一個任務隊列中，由線程池或者事件循環來處理，避免每次操作都創建新的連接對象。
增加Kafka的分區數：如果生產者和消費者的連接數過多是因為分區數較少導致的，可以通過增加Kafka主題的分區數來提高并發處理能力，從而減少連接對象的數量。
總之，解決Kafka連接對象過多的問題可以從使用連接池、優化配置、增加硬件資源、減少不必要的連接、使用復用連接的方式等多個方面進行考慮和優化。
