Storm是一個實時處理引擎，而Hadoop是一個分布式批處理框架。以下是它們之間的一些主要區別：
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處理模式：
- Storm是一個實時處理引擎，可以用于處理流式數據，提供低延遲和高吞吐量的實時處理。它適用于需要實時數據分析和處理的場景。
- Hadoop是一個分布式批處理框架，用于處理大規模的數據集。它適用于需要處理大規模數據集的場景，但處理速度相對較慢。
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數據處理方式：
- Storm是基于事件驅動的處理模式，通過創建拓撲結構來實現數據處理流程。
- Hadoop是基于MapReduce的處理模式，在處理數據時將其分成不同的塊，并通過Map和Reduce兩個階段來處理數據。
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數據處理能力：
- Storm適用于需要實時處理大規模數據流的場景，具有較高的實時數據處理能力。
- Hadoop適用于處理大規模數據集，但處理速度相對較慢，適合需要離線處理和批處理的場景。
總的來說，Storm適合需要實時處理大規模數據流的場景，而Hadoop適合處理大規模數據集的場景，但速度相對較慢。在實際應用中，兩者經常結合使用，以滿足不同的數據處理需求。
