OrientDB圖遍歷主要支持兩種算法：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。這些算法在圖數據庫中用于從圖的某一頂點出發，訪問圖中其余頂點，并且使每一個頂點僅被訪問一次。以下是這兩種算法的簡要介紹：
在OrientDB中，可以通過SQL查詢語言使用TRAVERSE和MATCH來實現這兩種圖遍歷算法。TRAVERSE語句允許你基于深度搜索或廣度搜索對圖進行有限制的盲目搜索，而MATCH語句提供了更靈活的模式匹配功能，用于查詢圖。
例如，使用TRAVERSE進行深度優先搜索的示例：
traverse out() from V limit 8
而使用MATCH進行廣度優先搜索的示例：
MATCH {class: Term, as: term, where: (name = '進行')}
.outE("Intimacy")
.inV().as: cc
.inE().as: dd
RETURN term, cc.value, dd.rid, dd.name, dd.value
這些算法在處理大型圖數據時，能夠有效地遍歷圖結構，從而支持各種復雜的查詢和分析任務。
