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Matplotlib中怎么實現3D曲面圖

小億
105
2024-05-13 13:37:15
欄目: 編程語言

要實現3D曲面圖,可以使用Matplotlib中的mplot3d模塊。以下是一個簡單的示例代碼來繪制一個3D曲面圖:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成數據
X = np.linspace(-5, 5, 100)
Y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 創建一個3D圖形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 繪制3D曲面圖
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

# 添加顏色欄
fig.colorbar(surf)

# 顯示圖形
plt.show()

在這個示例中,我們生成了一個二維網格數據,并計算了一個曲面函數。然后創建了一個3D圖形,并使用plot_surface()方法繪制了曲面圖。最后添加了一個顏色欄來表示Z值的變化。運行這段代碼將繪制一個簡單的3D曲面圖。

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