Plotly的Parcoords類可以用于繪制并行坐標圖，用于可視化多個數值變量之間的關系。下面是一個簡單的示例，演示如何使用Parcoords類繪制一個并行坐標圖：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = px.parallel_coordinates(df, color="species_id",
                              dimensions=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width'],
                              labels={'sepal_length': 'Sepal Length', 'sepal_width': 'Sepal Width',
                                      'petal_length': 'Petal Length', 'petal_width': 'Petal Width'},
                              color_continuous_scale=px.colors.diverging.Tealrose,
                              color_continuous_midpoint=2)

fig.show()

在上面的示例中，我們首先使用plotly.express模塊中的data.iris()方法加載了一個示例數據集。然后使用px.parallel_coordinates()方法創建了一個Parcoords圖，并指定了數據集中的四個數值變量作為維度，并將species_id作為顏色變量。最后調用show()方法顯示圖表。

通過調整dimensions參數可以指定要顯示的數值變量，通過調整labels參數可以指定每個數值變量的標簽，通過調整color參數可以指定顏色變量，通過調整color_continuous_scale和color_continuous_midpoint參數可以設置顏色的漸變和中點。