displot()函數用于繪制單變量或雙變量數據的分布圖，可以顯示直方圖、核密度估計、ECDF等。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 單變量數據分布
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sns.displot(data, kde=True) # 顯示核密度估計
plt.show()
# 雙變量數據分布
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8]
sns.displot(x=data1, y=data2, kind='kde') # 顯示雙變量核密度估計
plt.show()
以上代碼演示了如何使用displot()函數繪制單變量和雙變量數據的分布圖，可以根據實際數據選擇不同的參數進行定制化呈現。
